Données du registre, interrogées en langage naturel.
Regis accepte une question en langage naturel, récupère les données des registres gouvernementaux primaires dans 200+ pays, et retourne la réponse avec le document source de chaque valeur.
- ✓RésoluGlobal Data Intelligence Limited → GB 09410808
- ✓RegistreCompanies House, United Kingdom
- ✓Lecturestatus, company type, incorporation date, registered office
Le modèle ne peut retourner que ce qu'il a récupéré.
Un modèle polyvalent répond à une question sur une entreprise à partir de tout ce qu'il a absorbé lors de son entraînement. Il n'existe aucun document derrière cette réponse, aucune date attachée, et aucun moyen pour un examinateur de la vérifier. Regis fonctionne à l'inverse : la question déclenche une recherche dans les dossiers du registre, et la réponse est assemblée à partir de ce qui a été récupéré.
Récupération d'abord
Pas de réponse sans dossier. La question est résolue en entités et champs, ces champs sont lus à partir des enregistrements du registre primaire, et la réponse est écrite à partir des valeurs récupérées. Rien dans la réponse n'origine des poids du modèle.
Le refus est un résultat
Le vide est une réponse valide. Lorsque le registre ne publie pas un champ, Regis retourne l'absence plutôt qu'une estimation. Une réponse vide avec une raison énoncée est plus sûre dans un dossier de cas qu'une réponse affirmée que vous ne pouvez pas justifier.
Même question, même réponse
Reproductible pour révision. Les réponses sont reconstruites à partir de l'enregistrement sous-jacent, de sorte qu'un examinateur réexécutant la requête obtient les mêmes valeurs, avec l'horodatage de récupération associé pour montrer l'état du registre à ce moment-là.
Sortie structurée
JSON, pas des paragraphes. En plus de la réponse écrite, la réponse contient les entités résolues, les champs utilisés et les enregistrements source, ce qui permet de l'écrire directement dans un système de gestion de dossiers sans analyser le texte.
Accéder aux mêmes enregistrements via un assistant généraliste.
Les données d'entreprise peuvent être intégrées dans un modèle polyvalent via un connecteur. Cela fonctionne. Ce qui change, c'est le nombre de fournisseurs situés entre la question et le registre, la manière dont la récupération est facturée, et la part de la réponse qu'un examinateur peut tracer.
| Regis API | Fournisseur de données plus un assistant général | |
|---|---|---|
| Source de la réponse | Enregistrements du registre récupérés à la demande, sans conservation des faits d'entreprise | Enregistrements passés dans un contexte de modèle, assemblés par un modèle qui répond également à partir de son entraînement |
| Niveau de citation | Niveau de champ. Chaque valeur comporte son registre, sa référence et son heure de récupération | Niveau document, où le système cite du tout |
| Champ manquant | Retourne null et nomme le registre qui est silencieux | Cela dépend du comportement de l'assistant |
| Contrats commerciaux | ✓Un | Deux |
| Accords de traitement des données | ✓Un | Deux |
| Licences de siège Assistant | ✓Aucun | Obligatoire |
| Base tarifaire | ✓Par résultat | Par token consommé |
| Récupération en masse | ✓No source text provided. Add content after "SOURCE:" to translate. | À travers le contexte du modèle |
| Chemin des données | ✓Fournisseur unique | Croise un tiers |
| Examen du fournisseur | Un fournisseur sur le registre | Deux fournisseurs à évaluer, deux réponses sur le trajet des données |
Les deux colonnes retournent les mêmes enregistrements du registre.
Demander à un assistant IA polyvalent les données financières de cinq ans sur une entreprise. Ses comptes comportent environ 250 chiffres distincts par an, donc 1,250 données doivent voyager dans la fenêtre de contexte du modèle avant qu'il puisse dire quoi que ce soit. C'est environ 19 000 jetons, facturés aux tarifs d'inférence, pour déplacer des données déjà structurées.
0
ChiffresCinq ans de comptes pour une entreprise0
JetonsCe que coûte la présentation de ces chiffres au modèle0
JetonsLa même demande auprès de mille entreprises- Chaque figure est intégrée au contexte du modèle avant qu'elle ne vous atteigne — la récupération elle-même est facturée comme raisonnement
- Poser une question complémentaire et le même contexte est renvoyé à nouveau et facturé à nouveau
- Au-delà du coût des tokens s'ajoute l'abonnement assistant, plus une place pour chaque utilisateur
- Un second contrat commercial et un second accord de traitement de données
- Les mêmes chiffres proviennent directement du registre en tant que données structurées, sans modèle intermédiaire
- Pas de tokens impliqués
- Facturé par résultat plutôt que par jeton, donc l'extraction d'un millier d'entreprises coûte autant que le transfert de données
- Pas d'abonnement, pas de sièges — un contrat, un accord
Un ensemble de données, deux modèles d'accès.
Les données de registre de Global Database sont accessibles de deux manières avec la même clé API. Les endpoints structurés prennent un identifiant d'entreprise et un champ nommé, et retournent une forme de réponse fixe. Regis prend une question et détermine par lui-même quels registres et quels champs y répondent. Les deux lisent les mêmes enregistrements.
Points de terminaison structurés
Vous nommez la société et le champ. KYB, dirigeants, actionnaires, structure du groupe, données financières, vérification du crédit et de la banque ont chacun leur propre chemin et une structure de réponse fixe.
- Entrée
- Identifiant ou filtres
- Résultat
- Schéma JSON corrigé
- Provenance
- include_provenance
- Idéal pour
- Pipelines, exécutions par lots
Regis requête
Vous posez la question. Regis résout les entités, décide quels registres et champs y répondent, les récupère, et retourne la réponse avec ses sources. Les questions multi-étapes se résolvent en un seul appel.
- Entrée
- prompt en tant que chaîne
- Résultat
- Réponse et sources
- Provenance
- No SOURCE text found. Paste English text → I'll translate to French per rules above.
- Idéal pour
- Analystes, agents, applications
Un POST, un en-tête token, une chaîne.
L'authentification est un jeton dans l'en-tête. Il n'y a pas de SDK à installer et aucun langage de requête à apprendre. Si votre service peut effectuer une requête HTTP, il peut appeler Regis.
# Ask a question. Get the answer and its sources. curl -X POST 'https://api.globaldatabase.com/v1/regis/query' \ -H 'Authorization: Token YOUR_API_KEY' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "prompt": "Is Global Data Intelligence Limited still active, and what is its registered office?" }'
prompt et renvoie la réponse avec ses sources. Le reste de l'API v2 reste disponible pour les requêtes structurées sur les mêmes enregistrements.Ready. Send source text to translate.
La réponse écrite est la partie lisible. La partie qui survit à un audit est ce qui se trouve dessous.
{
"field": "status",
"value": "Active",
"source": {
"register": "Companies House",1
"jurisdiction": "GB",
"filing_reference": "CS01",2
"filed_on": "2026-01-28",
"retrieved_at": "2026-08-04T05:43:17Z"3
},
"resolved_entity": {
"name": "Global Data Intelligence Limited",
"registration_number": "09410808"4
},
"unavailable_fields": []5
}- 1source.register
Nomme l'organisme gouvernemental qui publie l'enregistrement, de sorte que la réponse provient de la source officielle plutôt que de l'ensemble de données d'un fournisseur.
- 2source.filing_reference
L'identifiant du document tel que le registre l'a émis. Un vérificateur peut récupérer le dépôt original du registre sans passer par nous.
- 3source.retrieved_at
Établit ce que le registre contenait au moment où la décision a été prise, ce qui est la question posée des mois plus tard alors que l'enregistrement a progressé.
- 4resolved_entity.registration_number
Indique laquelle des plusieurs entreprises portant des noms similaires la réponse concerne réellement. La plupart des litiges concernant les données d'entreprise sont des erreurs de résolution, pas des erreurs de valeur.
- 5unavailable_fields
Indique ce que le registre ne publie pas pour cette juridiction, ce qui permet de distinguer une valeur manquante d'une valeur zéro ou nulle.
include_provenance: true sur les appels d'enrichissement, d'autocomplétion et de données financières pour obtenir les métadonnées source aux côtés des valeurs. Documenté dans la référence v2.Quatre cents registres ne concordent pas les uns avec les autres.
L'interrogation en langage naturel est la surface. Ce qui la rend répondable est la partie qui a pris des années : réconcilier les registres qui publient des champs différents, en différentes langues, selon des calendriers différents, sous différentes définitions du même mot.
Cinq façons incompatibles de nommer la même classe d'objet. Aucune n'a été conçue pour interopérer avec les autres.
Résolution d'entités
La même entreprise apparaît sous un nom commercial dans un registre, un nom légal dans un autre et une translittération dans un troisième. Résoudre la question au moyen d'un numéro d'enregistrement est l'étape qui décide si le reste de la réponse concerne la bonne entreprise.
Définitions des champs
Le chiffre d'affaires ne figure pas à la même ligne dans chaque norme comptable, et un administrateur n'a pas le même rôle dans chaque législation des sociétés. Les réponses sont normalisées selon un dictionnaire commun tandis que la valeur originale reste attachée.
Extraction de documents
Une large part des dépôts d'enregistrement sont des documents plutôt que des données. Les états financiers, les registres d'actionnaires et les dépôts de charges sont lus dans le document déposé et structurés en champs.
Cadence de mise à jour
Les registres sont publiés selon leurs propres calendriers, du continu à l'annuel. Les enregistrements sont synchronisés quotidiennement, et l'horodatage de récupération vous indique de quel côté de la mise à jour d'un registre vous êtes.
Traversée de la propriété
Un propriétaire bénéficiaire trois juridictions en amont est une chaîne de recherches dans les registres, et non un champ. Regis parcourt la chaîne et retourne chaque maillon avec le registre d'où il a été lu.
Les questions que posera votre deuxième ligne.
Chacun d'entre eux arrive avant l'approbation d'une source de données. Les réponses sont ici pour que vous puissiez les transmettre sans nous attendre.
D'où vient la réponse ?
Enregistrements de registres gouvernementaux primaires, récupérés lors de l'exécution de la demande. Pas une récupération de modèle, et pas un score dérivé de l'ensemble de données d'un tiers.
Pouvons-nous le reproduire plusieurs mois plus tard?
Oui. Chaque valeur est retournée avec son registre, sa référence de dépôt et son horodatage de récupération, afin que la réponse puisse être reconstruite contre le dépôt original longtemps après sa génération.
Que se passe-t-il quand il ne le sait pas ?
Il retourne null et désigne le registre qui ne publie pas le champ. Aucune estimation, chiffre modélisé ou valeur de sociétés comparables ne remplace une déclaration manquante.
Nos données de requête sont-elles utilisées pour l'entraînement ?
Non. Les questions et charges utiles envoyées à l'API sont exclues de l'entraînement du modèle, avec les contrôles énoncés dans les conditions de traitement des données.
Quelles certifications possédez-vous ?
ISO 27001, et enregistrement auprès du Bureau du Commissaire à l'information du Royaume-Uni. La documentation de sécurité et l'accord de traitement des données sont disponibles sous NDA avant le contrat.
Pouvons-nous redistribuer la sortie ?
Sous une licence de redistribution. L'utilisation interne, l'affichage client et la redistribution sont autorisés sous des licences distinctes, pour que la portée du contrat soit explicite plutôt qu'implicite.
Posez-lui une question dont vous connaissez déjà la réponse.
C'est le moyen le plus rapide de le juger. Sélectionnez une entreprise de votre base, posez à Regis une question que vous pouvez vérifier, et consultez le dossier qu'il retourne.
Questions fréquentes.
Qu'est-ce que Regis exactement ?
En quoi cela diffère-t-il de demander à un modèle polyvalent ?
Que se passe-t-il quand le registre ne publie pas le champ ?
Quels pays sont couverts ?
Puis-je l'utiliser dans mon propre produit?
Fonctionne-t-il avec un agent IA ?
À quel point les données sont-elles à jour ?
Comment s'authentifier ?
Authorization: Token YOUR_API_KEY. Les clés sont générées à partir de votre profil de compte.