Finanzas, UBOs y estructura del grupo que tus agentes de IA pueden citar.
Datos empresariales para agentes de IA, obtenidos de registros gubernamentales oficiales. Cada valor incluye el registro de procedencia, la referencia de presentación y la hora de lectura, across 600M+ empresas en 200+ países.
Misma pregunta, misma empresa: la nuestra. La respuesta de la izquierda se lee bien y no se puede verificar. La de la derecha rechaza el campo que el registro no publica.
Un agente que no puede mostrar su fuente es un riesgo con buena gramática.
Los modelos de propósito general generan una cifra de volumen de negocios para cualquier empresa que menciones. Es fluida, plausible y desvinculada de cualquier registro. Coloca eso en un expediente y la primera pregunta que un examinador hace es la que el agente no puede responder.
Estos son datos de empresa para agentes de IA creados para que el agente nunca tenga que. Cada registro que un agente de IA empresarial recupera se lee de un registro gubernamental nombrado y se devuelve con la referencia que un revisor necesita para abrir el original. 400+ registros, 200+ países y territorios, 600M+ registros de empresa, sincronizados diariamente.
Resolución de entidades
Convertir un nombre, dominio, número de VAT o número de registro en un único registro. Las empresas con nombres similares son el primer lugar donde un agente se equivoca, por lo que se devuelve el número de registro resuelto con la coincidencia.
KYB verificación
Nombre legal, forma legal, número de registro, fecha de constitución, domicilio social, estado actual y los ejecutivos registrados. Las verificaciones KYB se leen del registro público, no inferidas de un sitio web.
UBO y verificación de propiedad
Accionistas, datos de propiedad beneficiaria, empresas matrices y filiales, salto a salto entre jurisdicciones. Cada salto es una búsqueda en el registro y cada porcentaje de participación se devuelve con el archivo que lo registró.
Leer finanzas
Estados financieros presentados como campos estructurados: ingresos, beneficios, activos, pasivos, empleados, por período. Cuando un registro publica documentos en lugar de datos, los campos se extraen del documento presentado y la referencia del documento permanece adjunta.
Citar
Cada valor en la respuesta incluye el registro, la referencia de presentación, la marca de tiempo de recuperación y un enlace al documento original donde el registro publica uno. El agente transmite estos al usuario o al expediente.
Registro
La respuesta está estructurada, por lo que la entidad resuelta, los campos utilizados y las fuentes pueden escribirse en el registro de decisiones sin analizar prosa. Volver a ejecutar la consulta reproduce los mismos valores con la misma marca de tiempo.
Servidor MCP, Regis, feed masivo y API. Un conjunto de datos detrás de los cuatro.
Los mismos registros están detrás de cada ruta. Encuentra la fila que se parece a tu agente; la ruta de la derecha es la que debes seguir.
Procedencia de datos, recorrido de extremo a extremo.
La procedencia solo es útil si un revisor puede seguirla desde la oración que escribió el agente hasta el documento que tiene el registro. Este es el recorrido, usando nuestro propio registro.
La oración
Lo que ve el usuario o el sistema posterior. Cada valor lleva un marcador que remite a la lista de fuentes.
El registro
La entrada estructurada a la que apunta el marcador: campo, valor, registro, referencia de presentación, hora de lectura.
El documento
La presentación legal en sí, en el registro del gobierno, se abrió independientemente de nosotros.
Cuando el registro no tiene campo
Algunos registros no publican estados financieros, accionistas ni propietarios beneficiarios para un tipo de entidad determinado. La respuesta lo indica y nombra el registro. Una brecha con una razón establecida es una entrada defendible en un expediente. Una estimación no lo es.
Frescura
Los registros se publican según sus propios calendarios, de continua a anual. Los registros se sincronizan diariamente, y la marca de tiempo de recuperación en cada valor indica al agente y al revisor en qué lado de la actualización del registro se produjo la lectura.
Anclar un LLM y recuperar un registro son dos cosas diferentes.
La fundamentación de IA añade contexto a un modelo que aún responde desde sus pesos. Regis es la capa de recuperación y respuesta sobre este conjunto de datos. Funciona en nuestro propio hardware, no llama a ninguna API de modelo de terceros y no contiene hechos de empresas en sus pesos. Cuando una pregunta solicita un campo que el registro no publica, devuelve la brecha y la razón. No lo completa.
Un agente en un modelo de propósito general producirá una cifra de rotación para cualquier empresa que nombres. Regis no devuelve nada que no haya leído de un registro en esa solicitud, por lo que la salida del agente hereda la misma limitación.
Llamada POST /v1/regis/query con una pregunta, o exponerlo a través del servidor MCP como herramienta para preguntas de varios pasos, como una cadena de propiedad completa. Los puntos finales estructurados permanecen disponibles junto a ella.
La respuesta escrita, las entidades resueltas, los campos utilizados y los registros de origen, en JSON. Escritos directamente en un sistema de gestión de casos sin procesar prosa.
Todo gran proveedor ahora tiene un servidor MCP. La diferencia es de dónde provienen los datos.
Dun & Bradstreet, Moody's y Sayari todos ofrecen acceso a agentes y todos describen sus datos como obtenidos. Lo que los diferencia es por cuántas manos ha pasado el documento antes de llegar a tu agente, y si aún puede ser rastreado.
Donde esta capa de datos ya está haciendo el trabajo.
Agentes de IA para cumplimiento, banca y servicios financieros ejecutan los mismos seis pasos para una decisión. Cada flujo de trabajo a continuación se vincula a la industria donde se implementa con más frecuencia.
KYB API para incorporación de agentes
Automatización de KYB para la incorporación. Toma el nombre de la empresa de un formulario de solicitud, lo resuelve en el registro, verifica el estado y los ejecutivos, y escribe una decisión fundamentada en el expediente.
Software de resolución de entidades para agentes
Deduplica y concilia registros de empresas en un CRM, archivo maestro de proveedores y lista externa, según número de registro en lugar de similitud de cadena.
Claude MCP servidor para datos de la empresa
El dataset expuesto como herramientas MCP para que un asistente o framework de agente interno lo llame directamente y reciba valores de fuente.
Verificación de UBO para agentes AML
Recorre una cadena de participación accionaria entre jurisdicciones hasta las personas naturales en control, cada salto devuelto contra el registro que lo registró.
Finanzas empresariales para agentes de suscripción
Cuentas presentadas como campos estructurados por período, para que un agente de suscripción lea la facturación, activos y pasivos de la presentación legal y cite el documento.
Verificación de proveedores para agentes de adquisición
Confirma que un postor o proveedor está registrado, activo y es propiedad de quien declara, antes de que se emita una orden de compra o adjudicación de contrato.
Apunta tu agente a una empresa que ya conoces y verifica el expediente que devuelve.
Esa es la evaluación más rápida que existe. Se emite una clave de prueba desde la plataforma, el servidor MCP se conecta en minutos, y las extracciones masivas se definen con nuestro equipo.